近日，光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)2023級(jí)碩士生黃帥在王永雄教授指導(dǎo)下的最新研究論文“面向腦電信號(hào)的跨個(gè)體適應(yīng)與跨任務(wù)遷移的視頻圖像重建任務(wù)統(tǒng)一框架研究”（NEED: Cross-Subject and Cross-Task Generalization for Video and Image Reconstruction from EEG Signals）被2025神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)（Neural Information Processing Systems，簡(jiǎn)稱(chēng)NeurIPS）接收。論文第一作者為黃帥碩士，王永雄教授為唯一通訊作者，上海理工大學(xué)為第一作者單位。
將大腦活動(dòng)轉(zhuǎn)化為有意義的視覺(jué)內(nèi)容長(zhǎng)期以來(lái)一直被認(rèn)為是神經(jīng)科學(xué)和腦機(jī)接口研究的基本挑戰(zhàn)?；谀X電圖的神經(jīng)解碼的最新進(jìn)展顯示出良好的前景，但該領(lǐng)域仍然存在兩個(gè)關(guān)鍵限制：跨受試者的泛化能力差以及對(duì)特定視覺(jué)任務(wù)的限制?；诖耍芯繄F(tuán)隊(duì)提出了NEED模型，是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了零樣本跨受試者和跨任務(wù)泛化的基于腦電圖的視覺(jué)重建統(tǒng)一框架。研究工作展示了神經(jīng)解碼如何跨越受試者和任務(wù)界限，為走向真正可推廣的腦機(jī)接口做出重要貢獻(xiàn)。
黃帥同學(xué)的主要研究方向?yàn)槟X電解碼和多模態(tài)生成領(lǐng)域，自入學(xué)以來(lái)，在王永雄教授的指導(dǎo)下認(rèn)真學(xué)習(xí)，刻苦鉆研，在學(xué)業(yè)方面成績(jī)排名第一，在科研方面，以第一作者身份發(fā)表論文5篇，其中SCI一區(qū)Top論文2篇，CCFA類(lèi)會(huì)議論文2篇和CCFB類(lèi)會(huì)議論文1篇。
神經(jīng)解碼中的雙重挑戰(zhàn)
NEED框架架構(gòu)概覽
提出的NEED框架進(jìn)行的視頻重建示例結(jié)果
腦區(qū)貢獻(xiàn)分析
